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，那岂不是一开始很不准那些不愿意配合、不愿意把行为习惯隐私泄漏给初音的用户，我们岂不是很难有进展何况单个个体产生的数据频次太低了，很难通过聊聊几条信息分析出一个人的喜好啊。”

顾莫杰摆摆手，示意陆文君不必担心。

“你不懂里面的技术原理，就别瞎担心。这是一个循序渐进的过程。比如，我举个例子，就拿看书而言，曾经我们是把用户分成几个大类，有的用户爱看玄幻，有人爱看都市，有人爱看历史。然后他看哪类比较多，就把这一类最火的书推给他这是最原始的弱智状态，都称不上人工智能。

第二步，当他有限地看了几本书之后，大致可以摸清这个人的脾胃。然后根据和他行为模式类似的人，按照人以群分的算法，推而广之认为他和哪类人是一样的，把那一类人都比较爱看的东西推送给他。

如果他接受了，那么就留下一个喜好的数据烙印，如果他拒绝了，就进一步细分人群。这样一步步推进，最后用户会从数百万人一群的大群、细化为数万人的小群、最后甚至是数百人的小群。

这些人的经历、喜好、脾性其实是高度吻合的，也就容易捆绑成一个数据圈子，相互引用推送结果，进一步反馈推送效果这样循序渐进，最终就可以勾勒出一个个独一无二的人的需求。”

中国那么大，十亿网民里面，但凡细分到数百人一群的时候，对娱乐内容的喜好基本上可以做到完全相同了毕竟，放到人群的总体样本来看，那都已经是百万分之一的小众需求了。

这么大一个国家，哪怕是再孤僻、特立独行的个体，好歹至少也有几百个人和他是兴趣爱好完全相同的，这种小概率事件并不奇怪。

初音系的人工智能要做的，就是在日渐分析中，把人群越分越细，或者兼顾几个判断维度交织一张数据评价之网，最终让“初秘”变得和主人内心的幽灵一样精准。

这样，任何人都离不开“初秘”了。

一旦离开，就会像顾莫杰怀念初音娘一样怀念。

陆文君反复咀嚼顾莫杰的话，最后终于豁然开朗。

“原来是这样这都可以”

“没什么不可以的，其实我们初音的这个想法，从理论上来说，曾经有很多空想家考虑过。只不过那时候没有深度学习型人工智能，这些空想家没法实现。而且这种设想实现之后，可以起到的社会效果和经济价值，也远远不是你现在可以想象的。”

顾莫杰顿了顿，开始说那个案例。

“18年前，凯文阿什顿在给迪奥化妆品公司做市场调研工作的时候，就提出一个概念，叫做物联网他幻想，有朝一日不仅人类要连接到互联网中，连产品也要链接进去。

届时一件产品是否被主人选中、买走；主人喜不喜欢这件产品，都应该有一个数据追踪的反馈，好让商家做出决策。而导致他提出这个概念和诉求的，正是他在迪奥观察唇彩销售数据时，发现的一个现象。”

女人一聊起化妆品，那都是两眼放光的。

陆文君一听卖口红都能卖出那么重大的改变世界的哲理来，顿时耳朵都竖起来了，浑似一只波斯猫：“快往下说别墨迹。”

顾莫杰智珠在握地笑笑，继续说道：“凯文阿什顿当年发现：迪奥公司的市场报表上，总是显示，某一种洋红色的口红，销量特别好。公司也经常增产这种颜色的口红，每每供不应求。在市场数据的良好反馈之下，这种颜色就继续增产，其他卖得不好的颜色则减产。

直到有一天，迪奥公司发现这种洋红色的口红终于出现滞销了、产量超过市场需求了。而且他们进一步赫然发现在他们不断增产这种畅销洋红色口红的市场，他们的总口红销量出现了增长停滞、甚至是下滑。

然后，他们又横向对比了其他代工厂和市场大区的情况因为每个市场大区搜集的用户偏好是不同的，所以因为洋红色特别畅销而立刻响应、相应最彻底的，只是迪奥公司的英国部分。

最后，他们得到的结论是：英国迪奥在对客户的口红颜色偏好方面，响应最积极，有数据反馈就立刻调整产量。但是他们的口红销售业绩增幅，是其他欧洲国家分区里最差的。”

陆文君听得很仔细，细细咀嚼了顾莫杰举的例子，好半晌都觉得不能理解。

“你是说，对市场销量反馈数据越迟钝的分公司，反而后来市场业绩越好对市场反馈越积极、越增产畅销款、减少滞销款的分公司，反而努力了没好报这不可能吧，完全和我们的认知常识相悖啊。”

“你也觉得不可能是吧对，一开始我也觉得不可能。但是当我看完凯文阿什顿的物联网理论之后，我觉得这很正常。”

“快说快说，别卖关子。”

“因为，口红是一种差别很细腻、很难标准化的产品。

众所周知，护肤品、眼霜、面膜、粉底，这些别的化妆品，没多少规格，一个系列，就三五个款式，足够了。

口红完全不一样，一个口红系列出来之后，有一排的比色卡，从粉到红到紫，各个色度由浅到深能排列组合出至少三五十个颜色款式。所以生产口红的部门，往往是化妆品公司里最头疼的部门规格太多，每样都大批量备货，很容易导致客户不太喜欢的颜色滞销，永远卖不出去”

“诶呀这些我都知道，你直接说重点。”陆文君一阵焦躁。

姐堂堂一个妹子，还用自己老公科普口红产业的特点这不开玩笑么。

第八十二章从来就没有什么救世主