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都就范了。

eos这种小清新，要怎么让它就范呢

“它们公司目前每年的市场数据是多少我们初音智能的设备订单和技术支持付费，占其收入的多少比例”

这回古勇将稍微想了想：“年营销额5亿多欧，去年利润是7000万欧。我们每年给他们的订单，才几千万欧吧，占比不到10。

毕竟我们做智能硬件定制的量一直不大，全靠一些少量高端的客户撑着，也就不可能买eos太多设备和技术支持。如果不是初音的平台已经覆盖了好几亿人，我们连这点差异化消费升级的需求都捕捉不到。”

看来，靠市场端威胁也不太可能了。

顾莫杰斟酌地想了想，试探着问：“如果我们将来的智能保时捷定制化业务开展起来，需求量应该会大增吧”

“那必须的，保时捷一年全球销量15万辆以上，将来第一批高端智能车，算全球一年五万那都是人民币百万以上、欧元20万以上的豪车。每辆车加个几万欧的私人定制内装、内设，或者说是外壳微调，还不跟玩似的。”

买得起几百万的车的人，买来就是为了装逼用的。为了体现个性化，很多人买到手还找4s店或者修车行改造，图的就是与众不同。

要是原厂就可以用高科技手段，让这些豪车每一辆都不同，土豪是绝对愿意为了这个“独一无二”设计属性，直接多掏十万甚至几十万人民币的。

这个道理大家都懂。

“那就先用这个基调谈了告诉他们，让初音入股，才保障未来那块业务所需的设备订单和技术支持订单都归他。”

谈判团队立刻把老板的意见记下来。

聊完了市场角度的威胁，后面就是技术。

顾莫杰的思路还是那样清晰：“老规矩，我们提供i，eos提供3d。看看他们有什么短板，是我们靠人工智能或者数据优势可以补上的，咱搞技术互补入股。”

在座众人也不知道为什么，就是有一种奇怪的感觉。每每只要顾莫杰开口了，他们的脑子也就胆儿肥了。

很多大尺度的歪招，老板不发话，就不敢去多想。

雷俊和古勇将不懂技术，这下半场明显是留给张拓海表现的了。要不他n年慕尼黑理工大和西门子就白混了。

“德国人的3d打印么，尤其是eos家，精度、打印件结构强度和工艺要求，这几个方面，是全球第一，没说的。这些我们也不会，到时候就继续照搬德国人的。

3d模型的建模简洁性、工艺细节的编写语言、编写操作，比较繁琐，这个也是德国人的通病。从数控机床时代就开始了，可编程性都没日系、美系的好。如果合作，我们靠初音智能的长板，补德国人的短板，应该挺有效果。”

中规中矩的策略，但是有点老生常谈。这东西eos是缺，但地球上能提供的也不只初音一家。

“想法是好的，不够独门，也就起不到决定性作用。你们回去再好好技术考察一下，做个差异化分析报告过来。3天我要看到最终调研结果。”

估摸解说着，也就散会了。

生意做到这么大，指望开会头脑风暴就灵光一闪，是不科学的。

要是开会有用，大数据早就好去死了。

肯定对方已经取得的成果、点明未来努力地方向，让手下人自己继续去建模，去大数据，那才是顾、马、李这种咖位的大佬该做的。

然后张拓海和他的团队就是3天没怎么睡觉。

最后给顾莫杰送来一份详实的报告。

“我们的世界上其他可以与eos进行技术合作的人工智能大数据供应商相比，有一个独门优势我们做3d扫描式建模，算法最优化、数据积累的滚雪球效应最容易滚起来。”

一开头，张拓海就把结论简明扼要摆出来了。

有点意思。

“说下去。”

“为这事儿，我这几天还专门找严磊远程会议了好几次，还找了人工智能研究院的。在3d打印领域，可以和深度学习人工智能结合的方面，主要就在数据模型的建模阶段。

目前的3d打印数据建模，都是用3dax之类的建模软件，或者diax之类的软件，画好一个3d模型，然后导成3d打印机支持的文件格式，输入到打印机里打出来。

但是3dax不是人人会用的，建模成本还是比较大、比较繁琐的，也就制约了3d打印的私人定制端需求。目前建一个数据模型，还是会小批量生产几十个几百个产品，来平摊建模的设计成本，没法做到真正的一客一定制。

所以，我觉得扫描样品物体后直接形成可编辑数据文件，将极大减少某些3d打印任务的建模工作量。而且这个扫描算法扫得准不准，其实是需要积累的，数据实践样本越大的公司，越容易在这方面让机器的准确率滚起雪球”

“好了别说了，我知道了。”顾莫杰打断了张拓海的继续碎碎念，“你的意思，就相当于在3d打印领域，是先有3d打印，没有3d复印，你就要把复印的功能补上去。而且在复印的同时要保留数据化模型就相当于是扫描了。”

张拓海挠挠头：“好像就是这个意思。3d复印说得好形象。”

顾莫杰微微一笑：“以后要学会怎么跟人沟通，改改你那种技术宅的表达方式。”

在平面时代，人们总觉得打印比复印难，因为人类很早就有复印机了，而到了计算机普及的年代，才有了打印机。所以刚到3d时代，也就容易惯性思维，认为有了打印之后，就没必要再关注复印技术了。

但是，这些3d在打印发展过程前20年里积累下来的错误思想，忽视了一个问题：当用户有一个玩偶，要3d打印出来；这时是用3dax建模一遍这个玩偶快、还是3d扫描整个玩偶的尺寸、然后自动进行数据模型化、用这个数据模型再打出来快

显然，后者快无数倍。

在2d时代，一个人手写一页字，去复印；肯定比一个人在word里打一页字，去打印来得慢。

这种错误经验，到了3d时代害死人，让很多人没有注意到扫描的重要性，以及扫描算法准确率的深度学习积累性。

既然如此，就让初音智能补上这个短板。

要做，就做只有自己独门才做得到的事情。

把谁都能做的事情，抛给供应商。

“成，这事儿完善完善，谈成了给你1砍价幅度的奖励。”

eos公司的创业团队也不是傻子。